比较明显的就是前者的情感模拟更加温和，全面，具有主动性，但缺乏感知与共情理解。而后者的相对来说要更加的丰富，活跃，主动性并不强烈，在情绪感知方面显得更加敏锐。
可以说，云端科技为了云端AI的研究投入了太多太多，这注定是一项庞大的工程。
而亚瑟，此刻正在为这项庞大的工程而工作。
如今他已经不负责云端论坛了，而是被纳入到云端AI的研究团队之中。
不过说起来好听，听起来也好听，其实就是打打下手，做一些工具人的任务。
但即便是如此，对亚瑟来说，也是不可多得的学习机会。
而这一切，都要归功于部门首席科学家安德森的提拔。
安德森认为像亚瑟这样的，对云端AI的认知停留在信息层次的年轻人，如果参与进来，也许针对云端AI的研究会有什么特殊的见解也说不一定。
安德森不但是AI部的首席科学家，还是云端AI研究项目的主要负责人与核心主导者，可以说在AI研究部没有人的权利比他更大。
即便是公司高层也不会轻易得罪他。
因此，亚瑟很顺利地就进入了云端AI研究项目组。
目前的主要工作是负责信息处理与分析。
此时此刻亚瑟正在进行的就是云端AI用户的周期性信息反馈分析。
这些信息处理起来的难度很大，因为每一条信息都需要亚瑟单独进行处理，无法进行批量操作。
不过大概也正因如此，自己才会有机会进入云端AI项目组吧。
亚瑟心里想。
毕竟这种工作，老人没兴趣，觉得浪费时间。AI不合适，因为处理难度与范围太大，现阶段的稳定型AI，还没有哪一型号的AI有能力进行处理。
而哪怕是真的有，项目组也不会用。
因为每个周期所反馈回来的数据成长信息可谓是千变万化，且总有全新的信息反馈。
也许这个AI能处理上一个周期的信息反馈，但这个周期的信息反馈它就不一定能够很好地处理了。
到时候如果还要重新调整与培育的新的AI的话，就太麻烦了。
最重要的是，在科学这一块，人类往往只相信自己。
这也是最重要的一点。
所以综合来看，像亚瑟他们这种有些能力，但不完全有能力的实习生新人，是最适合这项工作的。
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